图像的边缘指图像灰度值发生剧烈变化的位置。通过保留图像边缘可以大大减小图像的数据量而又可以尽可能的保留图像内容。边缘检测通过检查每个像素的邻域并...

逻辑斯谛回归(Logistic Regression)模型是经典的分类方法,而最大熵则是概率模型中学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模...

决策树的概念比较简单,可以将决策树看做一个if-then集合:如果“条件1”,那么...。决策树学习的损失函数通常是正则化后极大似然函数,学习的...

朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,所谓特征条件独立是指在类别已经确定的条件下,特征之间都是相互独立、互不干扰的,这也正是“...

k近邻法即kNN算法,是假设给定一个训练集,对于每个训练样本的分类已经确认,当对测试样本分类时,根据其k个最近邻的训练样本的类别,通过多数表决的...

定义假设输入空间是$\mathcal{X} \subseteq R^n$,输出空间是$\mathcal{Y} = \{+1, - 1\}$,由输...